Saha Görsel Doğrulama
Eski el terminallerinde çalışan sayaç fotoğrafı doğrulama modeli.
- Yıl
- 2026
- Bağlam
- Deneysel
- Kullanılanlar
- TensorFlow Lite, Python, Kotlin
Saha elemanı sayacın fotoğrafını çektiği anda telefon fotoğrafın gerçekten bir sayaç olup olmadığını söylüyor. Düşük RAM'li cihazlar için 2 MB'lık INT8 MobileNetV3-Small modeli.
Nesne tespiti modelleri eski el terminallerini donduruyordu. Sınıflandırmaya inip modeli INT8'e sıkıştırınca karar 15–30 ms'ye, bellek kullanımı 15 MB'ın altına indi.